主要目标：以资料同化应用和中尺度预报模式以及多模式的释用技术为重点，逐时格点降雨预报可以有效延长至24小时。定点预报实现从定性向定量升级；定量分区监测实况预警提示可用率达到80%以上，分区外推预警的自动化率达到50%；智能预报平台基本涵盖观测、预报、服务重点业务环节；突发事件预报信息发布平台完成业务运行。

　　（1）暴雨预报概念模型：利用历史资料分析深圳市暴雨天气的变化特征与分布规律，提炼暴雨预报指标，建立基于流场和预报指标的暴雨天气概念模型；基于精细化数值模式预报产品，自动判别暴雨预报指标，实现暴雨天气的在线自动提醒。

　　（2）定量化分区预警指标研究：（a）QPF评分检验方法优化：基于计算机图形学和空间可视化技术，采用强度、面积、空间距离、形态和相似度等评价指标，建立包括格点型、站点型和概率型的QPF检验方法；（b）暴雨预警指标定量化研究：通过历史数据统计发生某个量级降水后预计达到暴雨的概率和达标时间，结合QPF建立暴雨各级预警信号发布定量指标，研究深圳的孕灾环境和承灾能力，结合实际动态微调预警发布指标。

　　（3）智能化预报服务工作流技术研究：按新规范对现有预报预警系统进行系统集成，建立预报预警信息融合集成平台，实现业务系统的结构集约、架构灵活、性能提升，在突发天气情况下，业务系统的反应速度和信息流转效率提高50%以上，以提高全流程精细化业务管控能力和业务流程的运转效率。

　　（4）基于GIS技术的精细化定点灾害预报技术：（a）根据统计数据结合地形地貌等特征，采用Cressman插值/空间反馈等技术，对现有多家数值预报产品进行精细化的解释应用并实时检验，形成定点精细化灾害预报的基础数据集；（b）根据全市自动站历史数据统计和灾情信息建立降雨积涝阈值，在此基础上充分考虑地形影响，利用GIS空间分析技术和淹没模型进行空间过滤，提高积涝预报的准确性；（c）针对重点区域,在HAPS系统基础上建立600m高分辨率快速同化分析系统，针对重点区域内的强对流、暴雨等小尺度天气自动快速启动同化分析预报系统，每半小时一次，提供未来6小时灾害预报和评估产品。

　　（5）跨部门突发事件预警信息发布技术研究：（a）对国际标准警报协议（CAP）进行本地化，将其植入深圳市突发事件预警信息发布系统，形成统一、多灾种、广覆盖、可拓展的突发事件预警信息发布标准，统一预警信息的发布流程和内容；（b）依托标准建设，研究各部门预警信息发布机制，搭建跨门部的预警信息发布体系，形成点对树状的发散式发布方式，实现多类信息向多渠道一键式发布；（c）与电信运营企业联合研发灾害影响区域的预警信息传播技术，提升预警信息手机短信发送速率和效率，推进预警信息发布“绿色通道”的建立。

　　（6）中尺度数值预报释用技术：基于EC数值预报模式产品的MOS方法应用；多尺度数值预报模式的对比分析和检验；中尺度模式的参数化方案对比分析、本地化及改进技术；雷暴尺度集合预报模式产品的检验和统计应用。