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  2018年1月18日下午,深圳市气象局组织召开了2017年度优秀气象科技成果评审暨科技项目绩效评估会议,会议邀请中国气象局国家气象中心张建忠高工、广东省气象台技术总师林良勋正研级高工和深圳先进技术研究院张云研究员作为评审专家,市气象局科技委员会全体成员参加会议。

  会议经过成果申报人汇报、专家提问、专家投票等程序,评选出“粒子滤波融合法在临近预报中的应用”一项优秀科技成果奖,以及六项优秀产品设计奖。其中,“抗干扰校北仪”获得一等奖;“气象梯度观测塔展示产品”和“精细化网格预报产品”获得二等奖;“灾害性天气监测预报专报自动化制作界面”、“科普微视频之来画天气《台风是如何命名的》”和“台风综合风雨影响指数产品”获得三等奖。科技委成员还对2017年度验收的13项科技项目绩效评估结果进行审核,并全数通过,结果显示共9项科技项目绩效评估等级为优秀。

  会上,与会专家对深圳市气象局科技项目开发与应用成效给予了肯定,同时也对其中的薄弱环节提出了很好的意见和建议,希望科技人员进一步提高凝练总结能力,抓住科技成果的主要特点和创新点,并在展示形式上不断创新;其次,科研人员应充分发挥庞大的数据资源优势,不断提高新资料的处理和应用能力,争取在实用性、服务性和创新性等方面有所突破,从而提升决策服务水平和公众服务能力。(文凤洁)

定位与方向
重点项目
  • 实验内容

    数值预报模式应用及检验试验

    目标
    针对华南地区前汛期的强对流天气,对比分析欧洲中心精细化模式(ECMWF)、日本数值模式(JMA)、深圳实时同化预报系统(HAPS)、华南中尺度模式GRAPES、香港天文台数值模式NHM等多家数值预报产品,检验模式对不同天气形势下的强降水、暖区暴雨预报能力和预报时效的可用性,完善数值预报产品检验分析的流程和平台,总结各家模式在不同天气系统中的表现。



    内容
    1、针对前汛期不同天气过程,对比分析ECMWF、JMA、HAPS、GRAPES、NHM等多家数值模式对强降水天气短期预报效果。
    2、定性、定量评估各家数值预报模式对强降水天气过程的预报准确率。
    3、总结各家数值预报模式对不同天气类型强降水天气预报偏差的特征;总结对数值预报模式客观订正的方法。
  • 实验内容

    临近预报系统应用及检验试验

    目标
    针对华南地区前汛期的强对流天气,对比分析灾害天气短时临近预报预警系统WEB版(SWAN—WEB)和深圳的临近预报平台(PONDS)的短临预报产品,检验不同天气形势下的两个系统雷达回波外推的角度和速度误差,为系统改进提供研究意见;比较光流法和交叉相关法的外推效果;检验冰雹预警提示系统识别冰雹的能力,研究冰雹自动预警阈值,为冰雹自动预警进入业务化提供参考。



    内容
    1、针对前汛期不同天气过程,通过风向、风速等参数调整试验,改进交叉相关雷达回波的角度和速度误差,提高临近预报的自动预报准确率。
    2、通过前汛期各个天气过程分析,对比光流法和交叉相关法的临近预报效果和评分情况。
    3、以过去3年来广东省出现冰雹的个例为基础,研究提取冰雹等强对流天气的预报阈值,并以前汛期天气过程为基础进行全省冰雹自动预报实验,对比检验SWAN—WEB中的冰雹预报情况。